AI myliło się w 9 na 10 firm. Prawie połowa poniosła przez to straty finansowe

Sztuczna inteligencja miała ograniczać liczbę błędów i przyspieszać analizę danych. Tymczasem AI w organizacjach coraz częściej zderza się z problemem niewiarygodnych, niepełnych lub źle zintegrowanych informacji. Aż 89 proc. liderów danych i analityki, których firmy wykorzystują AI produkcyjnie, przyznało, iż zetknęło się już z niedokładnymi lub mylącymi wynikami generowanymi przez te systemy.